新華財(cái)經(jīng)北京6月1日電（記者 李唐寧）數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎，其中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主陣地，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是其中的重點(diǎn)。

專家認(rèn)為，智能制造是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術(shù)和建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要?jiǎng)恿Γ?dāng)前我國(guó)制造業(yè)仍處于爬坡過坎的關(guān)鍵階段，應(yīng)加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)的融合，尤其是關(guān)注人工智能和大語(yǔ)言模型的發(fā)展應(yīng)用，拓展我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的廣度和深度。

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智能制造厚植強(qiáng)國(guó)根基

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也是一個(gè)國(guó)家創(chuàng)新的源泉和綜合實(shí)力的體現(xiàn)。當(dāng)前，我國(guó)已經(jīng)建成了規(guī)模大、門類全、韌性強(qiáng)的現(xiàn)代工業(yè)體系，是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國(guó)家，2022年制造業(yè)增加值占GDP比重為27.7%，占全球比重近30%，制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)13年居世界首位。

整體而言，我國(guó)處于從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”邁進(jìn)的重要關(guān)口期。過去的數(shù)十年間，制造企業(yè)一直在嘗試通過各種方式提高效率和降低成本，然而，隨著時(shí)間的推移，傳統(tǒng)的精益優(yōu)化手段效用遞減。面對(duì)降本增效的壓力，制造業(yè)迫切需要依托數(shù)字化、智能化的技術(shù)謀求高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級(jí)。

“制造業(yè)企業(yè)都在積極投身數(shù)字化浪潮，要加緊依靠數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造技術(shù)來提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率?！敝袊?guó)工程院院士譚建榮介紹，近年，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，例如德國(guó)推出“工業(yè)4.0國(guó)家計(jì)劃”，法國(guó)推出“新工業(yè)法國(guó)”，日本提出“互聯(lián)工業(yè)”，英國(guó)提出“英國(guó)制造2050等”。“產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化”。

中國(guó)工程院院士李培根表示，制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)是以用戶體驗(yàn)為中心、低碳、具備精益思維的，而這些都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)的支撐。

作為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的主攻方向，近年來，我國(guó)對(duì)智能制造的重視程度顯著提升，《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化；到2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。

在本周舉行的2023中關(guān)村論壇智能制造創(chuàng)新發(fā)展平行論壇上，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)辛國(guó)斌表示，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，中國(guó)已建成2500多個(gè)數(shù)字化車間和智能工廠，2022年，中國(guó)智能制造裝備產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3.2萬億元。

制造業(yè)升級(jí)仍需“爬坡過坎”

“十三五”以來，我國(guó)智能制造的發(fā)展取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但也要認(rèn)識(shí)到，智能制造是新一代信息技術(shù)和先進(jìn)制造技術(shù)的融合，目前融合程度還不夠；同時(shí)在面向產(chǎn)品全生命周期的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)還有差距，比如在工業(yè)智能、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，智能制造的硬件和軟件自主創(chuàng)新等方面依然面臨著一些十分艱巨的問題。

寧波捷創(chuàng)技術(shù)股份有限公司研發(fā)總監(jiān)孫自防表示，企業(yè)在面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的選擇時(shí)往往是非常矛盾的。一方面受限于“經(jīng)濟(jì)不足、轉(zhuǎn)型預(yù)算欠缺”，產(chǎn)生“數(shù)字化轉(zhuǎn)型難不難”“軟件系統(tǒng)好不好用、員工會(huì)不會(huì)用”“轉(zhuǎn)型方式選錯(cuò)了怎么辦”等疑問；一方面又急于轉(zhuǎn)型，希望借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機(jī)去獲取更多的商機(jī)?！八晕覀兲貏e需要推動(dòng)形成更多典型的、輕量化案例，被更多的中小微企業(yè)復(fù)制。以全面的數(shù)字化思維，讓他們擁有更多底氣，從容應(yīng)變?！?/p>

發(fā)展增強(qiáng)工業(yè)軟件的自主創(chuàng)新能力，是實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的必要條件。信創(chuàng)海河實(shí)驗(yàn)室主任龔克認(rèn)為，工業(yè)軟件是決定生產(chǎn)質(zhì)量、效率的一項(xiàng)“根技術(shù)”，必須通過自主創(chuàng)新研發(fā)出更加適合實(shí)用高效的工業(yè)軟件，提高產(chǎn)品的質(zhì)量和品牌影響力，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)韌性，掌握發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。

聯(lián)想集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO楊元慶認(rèn)為，制造企業(yè)要重視新IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為提升生產(chǎn)力準(zhǔn)備算力支撐的底座?！叭斯ぶ悄転閷?shí)體經(jīng)濟(jì)所創(chuàng)造的價(jià)值，值得關(guān)注和研發(fā)。通過部署算力的資源，提升算力的效率，企業(yè)可以更快結(jié)合人工智能的模型和算法，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，更好支撐商業(yè)的決策?！?/p>

人工智能應(yīng)用或成“彎道超車”契機(jī)

當(dāng)前，通用人工智能快速發(fā)展，大語(yǔ)言模型的應(yīng)用有望推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量顯著提高，甚至徹底改變一些工業(yè)領(lǐng)域的增長(zhǎng)路徑。專家認(rèn)為，抓住這一機(jī)遇有望幫助我國(guó)制造業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“彎道超車”。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎預(yù)測(cè)，大模型是工業(yè)革命級(jí)的生產(chǎn)力工具，將會(huì)帶來一場(chǎng)“新工業(yè)革命”?！拔矣X得大語(yǔ)言模型不僅僅是聊天機(jī)器人，更是一個(gè)提高生產(chǎn)力的工具，打個(gè)比方，它像發(fā)電廠一樣把以前存在但很難直接使用的大數(shù)據(jù)，從石油加工成了電，而電是通用的，能賦能百行千業(yè)。這就是它在實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型數(shù)字化、智能化過程中發(fā)揮重要作用?！?/p>

“大語(yǔ)言模型會(huì)重塑制造業(yè)?！甭?lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人范建平認(rèn)為，未來不是每一個(gè)中小企業(yè)都有能力訓(xùn)練自己的大模型，但未來成熟的生態(tài)或者平臺(tái)可以幫助這些中小企業(yè)在開源大模型上利用他們的行業(yè)技術(shù)、行業(yè)知識(shí)、行業(yè)數(shù)據(jù)，“最終微調(diào)出屬于他們自己的行業(yè)大模型?！?/p>

“人工智能和制造業(yè)有很多融合應(yīng)用場(chǎng)景，將極大改變我們生產(chǎn)和管理模式?！彼{(lán)卓數(shù)字科技有限公司總經(jīng)理譚彰也認(rèn)為，ChatGPT等一些人工智能產(chǎn)品正深度影響人們生活和工作，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最近也在大力的推進(jìn)這些AI技術(shù)在工業(yè)的自動(dòng)化、工業(yè)智能制造等相應(yīng)場(chǎng)景的應(yīng)用。國(guó)家智能制造專家委員會(huì)副主任、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商聯(lián)盟專家委主任張相木也建議，智能制造發(fā)展較好的企業(yè)，應(yīng)逐步嘗試基于新一代人工智能的智能制造。

有業(yè)內(nèi)專家指出，未來人工智能大模型技術(shù)在以下幾個(gè)方面推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一優(yōu)化制造流程提高生產(chǎn)效率和精度；二實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化生產(chǎn)提高生產(chǎn)效率和品質(zhì)；三優(yōu)化生產(chǎn)管理和供應(yīng)鏈，提高生產(chǎn)效率和降低成本；四實(shí)現(xiàn)智能決策和預(yù)測(cè)，提高生產(chǎn)決策準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性；五實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程智能化管理和優(yōu)化，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量；六為客戶提供更好產(chǎn)品和服務(wù)，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度；七推動(dòng)智能制造技術(shù)和設(shè)備研發(fā)和生產(chǎn)，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的發(fā)展。

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